目前github已经突破2000颗星。开源地址:https://github.com/openai/shap-e
据悉,Shap-E采用了3D模型领域创新的隐式神经表示(INR),支持神经辐射场 (NeRF)和纹理网格(DMTet)两种方法。也就是说,Shap-E模型可以直接生成隐式函数,更好的捕捉细粒度的形状和纹理,突破了传统的局限性,从而更准确、快速地生成3D模型。论文:https://arxiv.org/abs/2305.02463
目前github已经突破2000颗星。开源地址:https://github.com/openai/shap-e
据悉,Shap-E采用了3D模型领域创新的隐式神经表示(INR),支持神经辐射场 (NeRF)和纹理网格(DMTet)两种方法。也就是说,Shap-E模型可以直接生成隐式函数,更好的捕捉细粒度的形状和纹理,突破了传统的局限性,从而更准确、快速地生成3D模型。论文:https://arxiv.org/abs/2305.02463
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