本项目来源于飞桨 AI for Science 共创计划的论文复现赛题，复现论文为《AMGNET: multi-scale graph neural networks for flow field prediction》。该论文主要采用图神经网络，因为在计算流体力学中计算域被网格离散化，这与图结构天然契合。论文中通过训练 CFD 仿真数据，构建一种数据驱动模型进行流场预测。
论文链接https://doi.org/10.1080/09540091.2022.2131737
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