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154页微软GPT研究报告(全中文版)丨人工通用智能的火花:GPT-4的早期实验

人工智能(AI)研究人员一直在开发和完善大型语言模型(LLMs),这些模型在各种领域和任务中表现出非凡的能力,挑战我们对学习和认知的理解。由OpenAI开发的最新模型GPT-4[Ope23],是使用前所未有的计算和数据规模训练出来的。在本文中,我们报告了我们对GPT-4早期版本的调查,当时它还在OpenAI的积极开发中。我们认为,(这个早期版本的)GPT-4是新一批LLM的一部分(例如,与ChatGPT和谷歌的 PaLM一起),它比以前的AI模型表现出更多的通用智能。我们讨论了这些模型的上升能力和影响。我们证明,除了对语言的掌握,GPT-4还能解决跨越数学、编码、视觉、医学、法律、心理学等领域的新颖而困难的任务,而不需要任何特殊的提示。此外,在所有这些任务中,GPT-4的表现都惊人地接近人类水平,而且往往大大超过了ChatGPT等现有模型。鉴于GPT-4能力的广度和深度,我们认为可以合理地将其视为人工通用智能(AGI)系统的早期(但仍不完整)版本。在我们对GPT-4的探索中,我们特别强调发现它的局限性
,并讨论了在向更深入和更全面的AGI版本迈进时面临的挑战,包括可能需要追求一种超越下一个单词预测的新范式。最后,我们对近期技术飞跃的社会影响和未来的研究方向进行了思考.

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